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  • 2026-02-15

AI驱动智造新范式:摩杰斯发布新一代模具与机加工智能生产管理系统

从“经验制造”迈向“智能决策”:摩杰斯引领AI+制造融合浪潮

在人工智能技术加速渗透工业领域的今天,传统制造业正迎来一场深刻的智能化变革。昆山摩杰斯信息科技有限公司(MOGES)作为深耕模具与精密加工行业十四年的软件服务商,正式推出基于AI增强的新一代模具生产管理系统、机加工生产管理系统及通用型MES平台,全面赋能中小企业实现从“人工调度”到“智能排产”的跃迁。

AI驱动智造新范式:摩杰斯发布新一代模具与机加工智能生产管理系统

AI APS:让生产计划拥有“预见力”

摩杰斯最新版MES系统集成自主研发的AI高级计划与排程(AI APS)引擎,通过机器学习分析历史工单、设备状态、人员技能、物料库存等多维数据,动态生成最优生产序列。系统不仅能自动规避设备冲突、人力瓶颈,还能预测潜在延误风险,提前触发预警机制。某昆山客户实测显示,引入AI APS后,订单准时交付率提升18%,设备综合效率(OEE)提高12%。

三位一体架构:覆盖模具全生命周期

针对模具制造“单件小批量、工艺复杂、变更频繁”的特点,摩杰斯打造了“一模一档”智能管理模型:

  • 设计端联动:图纸自动关联BOM与工序,版本变更实时同步;

  • 生产端透明:扫码报工+IoT设备采集,实时追踪零件加工进度;

  • 成本端闭环:自动归集材料、工时、外协费用,精准核算单模成本。

该方案已在苏州、杭州等地多家模具厂落地,平均缩短交付周期22%,降低管理成本35%。

机加工场景深度适配:支持多品种柔性生产

面向数控车铣、五轴加工等离散制造场景,摩杰斯机加工管理系统强化了以下能力:

  1. 刀具寿命智能监控:结合加工参数预测刀具磨损,自动提醒更换;

  2. 程序版本管理:NC程序与工单绑定,杜绝错用旧版程序;

  3. 质量数据闭环:SPC统计过程控制嵌入报工流程,异常自动拦截。

底层技术栈:Linux + GPU 加速 AI推理

为支撑AI功能高效运行,摩杰斯系统全面基于Linux服务器环境部署,具备高稳定性与低资源占用优势。同时,针对图像识别(如缺陷检测)、时序预测(如设备故障预警)等AI任务,系统支持对接NVIDIA GPU集群,利用CUDA加速推理过程,使响应速度提升5倍以上。公司还提供专业的Linux运维服务,包括系统加固、内核调优、容器化部署等,确保企业IT基础设施安全可靠。

不止于软件:构建智能制造生态

除核心ERP/MES产品外,摩杰斯同步提供:

企业级邮件系统基于Lotus Notes Domino或开源Postfix+Dovecot,保障通信安全
私有云与NAS存储集中管理设计图纸、工艺文档,支持跨部门协同
轻量化移动办公平台师傅手机扫码即可报工、查任务、看图纸,无需培训

结语:做最懂制造的AI软件伙伴

摩杰斯团队由模具技师转型而来,深谙车间痛点。我们不做“大而全”的通用ERP,而是聚焦模具、机加、非标自动化等细分领域,以AI为引擎,以Linux为基石,打造真正贴合实际、开箱即用的智能生产管理系统。未来,我们将持续探索AIGC在工艺知识库生成、智能客服、能耗优化等场景的应用,助力中国智造迈向更高阶。

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常见问题

Q:摩杰斯的AI APS具体能解决什么问题?
A:可自动优化生产排程,避免设备冲突和人力闲置,并预测交付风险,提升准时交付率。

Q:系统是否支持老旧Linux服务器?
A:支持CentOS 7+/Ubuntu 18.04及以上版本,也可提供迁移与性能调优服务。

Q:需要配备GPU才能使用AI功能吗?
A:基础AI APS可在CPU运行,若需图像识别或大规模预测,建议配置NVIDIA GPU以加速推理。

Q:模具管理系统如何处理工程变更?
A:系统支持ECN流程,图纸/BOM/工序变更自动通知相关人员并锁定旧版本任务。

Q:机加工系统能否对接数控机床?
A:可通过OPC UA、Modbus TCP或定制协议采集机床状态、程序号、报警信息等数据。

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